RT Generic
T1 Detección automática de la hipernasalidad y su respectivo grado mediante técnicas de procesamiento de la voz
T2 Automatic detection of hypernasality and its respective grade through speech processing techniques
A1 Frías León, Manuel
K1 Trastornos de la voz - Diagnóstico
K1 Procesado de señales - Técnicas digitales
K1 Sistemas de procesado de la voz
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
AB Patologías como la insuficiencia velofaríngea o la fisura palatina provocan alteraciones en el habla. Las personas que son diagnosticadas con estas patologías presentan síntomas como la hipernasalidad, que producen un defecto del habla cuando resulta excesiva llegando a provocar una disminución de la inteligibilidad. Este hecho se debe a la incapacidad de evitar la resonancia nasal, lo cual ocurre cuando hay una hendidura en el paladar o un cierre inadecuado por parte del esfínter velofaríngeo, evitando una correcta separación entre la cavidad nasal y oral.En este trabajo se realizará un estudio e implementación de una herramienta software para la detección automática de la hipernasalidad y su respectivo grado mediante un análisis objetivo realizado a partir de muestras de audio de unpaciente y empleando técnicas de procesamiento de señales, más específicamente de la voz. De esta forma, los médicos e investigadores tendrán una herramienta útil para tomar decisiones que garanticen una correcta evaluación del paciente.Para conseguir dicho objetivo se estudiarán herramientas como los modelos AR y ARMA, las terapias de diadococinesia y la representación de formantes en bandas de frecuencia de un tercio de octava.
YR 2018
FD 2018-04-17
LK https://hdl.handle.net/10630/15550
UL https://hdl.handle.net/10630/15550
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026