RT Journal Article
T1 Propuesta de construcción de nuevos corpus: los mensajes de voz de WhatsApp como fuente de datos lingüísticos.
A1 Molina-García, Álvaro
A1 Ávila-Muñoz, Antonio Manuel
K1 Corpus lingüístico
K1 Análisis lingüístico
AB A pesar de que la lingüística de corpus se ha nutrido en los últimos años de datos recogidos en los nuevos canales de comunicación electrónica, las bases procedentes de fuentes orales de origen telemático son aún escasas. No obstante, al igual que en otras muchas áreas de investigación, la crisis sanitaria provocada por la covid-19 ha generado la necesidad de acelerar la incorporación de este tipo de material en la investigación sociolingüística. En consecuencia, dentro del marco del Proyecto PRESEEA-Málaga, consideramos que la recogida de mensajes de voz enviados a través de la aplicación WhatsApp puede ser una forma rápida, eficaz y de bajo coste para la construcción de corpus lingüísticos orales de nueva planta. En el presente trabajo, se expone una discusión teórica sobre las ventajas e inconvenientes de este tipo de corpus. Además, se detalla la metodología empleada para la recogida, almacenamiento y organización de los materiales que hemos empleado hasta ahora en la Universidad de Málaga, con especial atención a los planes de codificación creados y a las estrategias de clasificación usadas. Finalmente, se muestran ejemplos de los materiales almacenados en un intento de presentar la potencialidad de análisis que ofrece este nuevo tipo de corpus
PB Universidad de Almería
YR 2024
FD 2024-12-02
LK https://hdl.handle.net/10630/35510
UL https://hdl.handle.net/10630/35510
LA spa
NO Proyecto de Investigación Agenda 2050. El español de Málaga: Procesos de variación y cambio espaciales y sociales (PID2019- 104982GB- C52), financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad y fondos FEDER, en la Universidad de Málaga
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026