RT Conference Proceedings
T1 Estimación de KQIs para servicio de Vídeo - 360
A1 Peñaherrera-Pulla, Oswaldo Sebastián
A1 Baena-González, José Carlos
A1 Fortes-Rodríguez, Sergio
A1 Baena-Martínez, Eduardo
A1 Barco-Moreno, Raquel
K1 Realidad virtual - Congresos
K1 Sistemas multimedia - Congresos
AB The evolution of mobile networks has led to great opportunities for the development of cutting-edge services. One of these is 360-Video, which is an application of VR (Virtual Reality) technology that intends for displaying immersive multimedia content. This work presents a framework that enables the estimation of Key Quality Indicators (KQI), through the use of ML (Machine Learning) mechanisms, based on Key Performance Indicators (KPI) and network configuration parameters. This methodology aims to quantify metrics that are useful for Quality of Experience evaluation using objective perspectives. The algorithms’ performance is assessed through MAE (Mean Average Error) in two estimation scenarios, per- sample and session average. The results describe the algorithms’ performance of KQI estimation for 360-video over LTE service.
YR 2022
FD 2022-09
LK https://hdl.handle.net/10630/24988
UL https://hdl.handle.net/10630/24988
LA spa
NO Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y la Unión Europea - NextGenerationEU, en el marco del “Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia” bajo el proyecto MAORI. Además de la Junta de Andalucía y FEDER bajo el proyecto AECMA-5G: Advanced E2E Cellular Management for 5G Applications (Ref. UMACEIATECH-14). También ha sido apoyado a través de la Secretaría General de Universidades, Investigación y Tecnología con beca predoctoral (Ref. PRE- DOC 01712), beca postdoctoral (Ref, DOC 01154, PAIDI 2020), y Ministerio de Ciencia y Tecnología a través de la beca FPU19/04468. Este trabajo también ha sido financiado por la Universidad de Málaga a través del II Plan Propio de Investigación, Transferencia y Divulgación Científica de la Universidad de Málaga.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026