RT Generic
T1 Herramienta para el análisis de opiniones y sentimientos sobre Twitter
T2 Tool for Opinion Mining and Sentiment Analysis on Twitter
A1 Rubio Cortés, David
K1 Redes sociales en Internet
K1 Proceso en lenguaje natural (Informática)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB Las redes sociales se han convertido en medios de comunicación en los que participamos toda clase de personas desde todo el mundo, publicando continuamente contenidos acerca de diversos temas. Estos contenidos son frecuentemente comentarios en los que se expresan de alguna forma opiniones. Por otro lado, existen técnicas de procesamiento de lenguaje natural con funcionalidades de análisis de sentimientos, también conocido como minería de opinión, que permiten decidir dado un texto si expresa una opinión positiva, negativa o neutral, e incluso detectar emociones como enfado o sorpresa.El objetivo de este TFG es desarrollar una aplicación web que se conecte los servicios de la red social Twitter para descargar comentarios en base a criterios de búsqueda, y los utilice como datos de entrada para una o varias herramientas de análisis de sentimientos que estudiaremos y adaptaremos. De esta forma se podrá extraer información referente a la actitud general de los usuarios ante ciertos temas: la proporción de opiniones positivas y negativas respecto del total, los comentarios más extremos, etc. Esto puede ser de utilidad para un amplio número de personas, desde consumidores a la hora de elegir un producto, a empresas que quieren conocer la satisfacción de sus clientes o partidos políticos que orientan sus discursos.
YR 2018
FD 2018-03-19
LK https://hdl.handle.net/10630/15422
UL https://hdl.handle.net/10630/15422
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026