RT Generic
T1 Minería de opiniones basada en patrones semánticos en Twitter
T2 Opinion mining based on semantic patterns on Twitter
A1 Artacho Torres, Pablo
K1 Web semántica
K1 Redes sociales en Internet
K1 Minería de datos (Informática)
K1 Datos masivos
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
AB La minería de opinión o análisis de sentimiento es un tipo de análisis de texto que pretende ayudar a la toma de decisiones a través de la extracción y el análisis de opiniones, identificando las opiniones positivas, negativas y neutras; y midiendo su repercusión en la percepción de un tópico. En este trabajo se propone un modelo de análisis de sentimiento basado en diccionarios, que a través de la semántica y de los patrones semánticos que conforman el texto a clasificar, permite obtener la polaridad del mismo, en la red social Twitter. Para el conjunto de datos de entrada al sistema se han considerado datos públicos obtenidos de la red social Twitter, de compañías del sector de las telecomunicaciones que operan en el mercado Español.
YR 2016
FD 2016-05-20
LK http://hdl.handle.net/10630/11473
UL http://hdl.handle.net/10630/11473
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026