RT Conference Proceedings
T1 Optimización multiobjetivo en Maude.
A1 Durán-Muñoz, Francisco Javier
A1 Millán-Valldeperas, Eva
A1 Montes, Javier
A1 Zshaler, Stephen
K1 Optimización matemática
K1 Investigación operativa
AB Este trabajo presenta un marco para la formulación y resolución de problemas de optimización multiobjetivo con restricciones utilizando Maude. Las soluciones se representan de forma nativa como términos en Maude y se transforman mediante reglas de reescritura (operadores de mutación) que, junto con una función de fitness penalizadora, permiten abordar problemas complejos. Con este planteamiento general, utilizamos algoritmos evolutivos multiobjetivo, en concreto NSGA-II y MOEA/D. Se ilustran aplicaciones en el problema de la mochila 0-1, en la asignación de responsabilidades en clases (CRA) y en la optimización de workflows.
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10630/40737
UL https://hdl.handle.net/10630/40737
LA spa
NO Optimización Multiobjetivo en Maude Autores Francisco Durán, Eva Millán, Javier Montes, Stephen Zshaler Fecha de publicación 2025 Conferencia In: Pino, E. (ed.) Actas de las XXIV Jornadas de Programación y Lenguajes (PROLE 2025). Sistedes (2025). Editor https://hdl.handle.net/11705/PROLE/2025/16
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026