RT Dissertation/Thesis
T1 Desarrollo de un modelo predictivo de gravedad en el paciente con COVID-19 asociado a sus características basales, demográficas y factores cardiovasculares
A1 Nuevo Ortega, María del Pilar
K1 COVID-19 - Complicaciones - Tesis doctorales
K1 Síndrome respiratorio agudo grave
AB En las enfermedades potencialmente graves en general y en la COVID-19 en particular, es vital identificar precozmente a los pacientes que van a desarrollar complicaciones. Una reciente revisión sistemática viva dedicada a los modelos predictivos en COVID-19 (1), evalúa críticamente 145 modelos, 8 de ellos centrados en la predicción de la enfermedad grave y 23 en la mortalidad. Lamentablemente, en los 145 modelos encontraron un riesgo de sesgo lo suficientemente significativo como para finalmente "no recomendar ninguno para uso clínico". Los autores sugieren concentrarse en evitar sesgos en el muestreo y priorizar el estudio de factores predictivos ya identificados, en lugar de la identificación de otros nuevos que suelen depender de la base de datos. Nuestro objetivo es desarrollar un modelo para predecir qué pacientes con neumonía COVID-19 tienen un riesgo elevado de desarrollar una enfermedad grave o morir, utilizando herramientas clínicas básicas y validadas.Se estudió una cohorte prospectiva de pacientes consecutivos ingresados en un hospital universitario durante la "primera oleada" de la pandemia de COVID-19. Seguimiento hasta el alta hospitalaria. Regresión logística múltiple seleccionando variables según criterios clínicos y estadísticos.Los resultados fueron: Se evaluaron 404 pacientes consecutivos, 392 (97%) completaron el seguimiento. La edad media fue de 61 años; el 59% eran hombres. La carga media de comorbilidad fue de 2 puntos en el índice de comorbilidad de Charlson ajustado por edad, la CRB fue anormal en el 18% de los pacientes y la saturación basal de oxígeno al ingreso inferior al 90% en el 18%. Un modelo compuesto por el índice de comorbilidad de Charlson ajustado por edad, la puntuación CRB y la saturación basal de oxígeno puede predecir una evolución desfavorable o la muerte con un área bajo la curva ROC de 0,85 (IC 95%: 0,80-0,89), y 0,90 (IC 95%: 0,86 a 0,94), respectivamente.El pronóstico de la neumonía por COVID-19 puede predecirse
PB UMA Editorial
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10630/39973
UL https://hdl.handle.net/10630/39973
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026