RT Generic
T1 Identificación de personas por su forma de andar usando sensores inerciales
T2 Gait recognition using inertial sensors
A1 Delgado-Escaño, Rubén
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Biodetectores
K1 Grado en Ingeniería de Computadores - Trabajos Fin de Grado
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
AB El estudio analítico sobre la forma de caminar de cada persona y de cómo puedeutilizarse esto para identificar de manera inequívoca a cada individuo es lo que se tratará en elpresente Trabajo de Fin de Grado (TFG). Se usarán un conjunto de sensores inerciales comúnesen el mercado, como puede ser el de un sistema IMU o un terminal móvil (Smartphone).El fin de este proyecto es el desarrollo de un algoritmo que pueda implementarse en múltiplesplataformas o sistemas (con fines de seguridad), así como plantar las bases para futurosproyectos derivados de este, con fines como pueden ser la medicina, los deportes de élite uotros campos de investigación. Para la creación de este algoritmo se elegirá y trabajará enun sistema de desarrollo completo de modelos de Machine Learning y se experimentará conmúltiples técnicas ya utilizadas en otros casos de uso o en el mismo. El objetivo final será elde hallar el modelo con mayor porcentaje de precisión en aciertos. A su vez, para la obtenciónde los datos, se ha desarrollado una aplicación móvil que recoge los mensurandos necesariosde los sensores y los sube a una base de datos para su posterior análisis.
YR 2018
FD 2018-02-22
LK https://hdl.handle.net/10630/15228
UL https://hdl.handle.net/10630/15228
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026