RT Generic
T1 Clasificación de noticias mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural basadas en aprendizaje profundo.
T2 News classification using natural language processing techniques based on deep learning
A1 Doblas Martín, Pedro
K1 Periodismo digital
K1 Inteligencia artificial
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Uno de los sectores más afectados por la evolución tecnológica de los últimos años es el periodístico, debido tanto al auge del periodismo digital como a la personalización de contenidos mediante el estudio de perfiles de usuario. Las ventajas de utilizar medios digitales para comunicar noticias son innegables, pero también crean nuevos problemas no presentes en los medios de comunicación tradicionales. Uno de esos problemas es la dificultad que supone ordenar y filtrar los distintos artículos, dado que la cantidad de noticias disponibles aumenta día a día, así como las interacciones que reciben.En este trabajo se ha explorado el desarrollo de un clasificador basado en técnicas de aprendizaje automático, con el objetivo de facilitar la solución de este problema, realizando pruebas con los parámetros de entrenamiento e introduciendomodificaciones hasta llegar a un modelo final, capaz de tomar titulares de noticias y devolver una categoría asociada.Los resultados, aunque no totalmente positivos, demuestran que el uso de esta tecnología es apropiado para este propósito. Obtenemos una precisión aproximada del 43 %, pero en los resultados podemos observar que los errores obtenidos sedeben, en su mayoría, tanto a desequilibrios en los datos como a las similitudes semánticas entre las categorías de las noticias.
YR 2021
FD 2021-06
LK https://hdl.handle.net/10630/23368
UL https://hdl.handle.net/10630/23368
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 25 ene 2026