RT Conference Proceedings
T1 Entorno extensible para la monitorización y detección de síntomas de depresión
A1 Berrocal, Javier
A1 García-Alonso, José
A1 Flores Martín, Daniel
A1 Pérez Vereda, Alejandro
A1 Canal-Velasco, José Carlos
A1 Murillo, Juan M.
A1 Galán-Jiménez, Jaime
A1 Murillo, Juan M.
K1 Depresión mental
AB La depresión es una enfermedad silenciosa que está aumentando de forma alarmante debido al ritmo de vida de la sociedad. Los propios síntomas de la depresión hacen que los pacientes se enfrenten a barreras psicológicas que dificultan la búsqueda de tratamiento. Actualmente, los dispositivos móviles están siendo usados para monitorizar el comportamiento de las personas y, así, identificar si presentan distintas enfermedades. En este artículo se presenta un conjunto de aplicaciones que detectan síntomas de depresión de forma pasiva para el usuario, reduciendo los posibles obstáculos para la identificación de esta enfermedad. Estas aplicaciones han sido desarrolladas para que los datos monitorizados puedan ser reutilizados por otros sistemas, sin que ello conlleve un incremento en el consumo de recursos.
YR 2018
FD 2018-09-24
LK https://hdl.handle.net/10630/16509
UL https://hdl.handle.net/10630/16509
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 27 ene 2026