RT Conference Proceedings
T1 Detección de fraude en transacciones Blockchain usando procesos de Machine Learning, una Aproximación al Estado del Arte.
A1 Ocaña, Raúl
A1 Agudo-Ruiz, Isaac
A1 López-Muñoz, Francisco Javier
K1 Blockchains
K1 Delitos informáticos
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
AB Las aplicaciones financieras basadas en tecnología blockchain son cada vez más comunes en el día a día de la economía regulada global. Con este precedente, y en una contextualización de la detección de fraude mediante el uso de técnicas de Machine Learning, el siguiente artículo de investigación en curso presenta una revisión sistemática de la literatura en la que se intenta dar respuesta a cuáles son las técnicas de detección más usadas actualmente y sus rendimientos, así como cuál es –si existe– la tendencia de uso de nuevas técnicas en este mismo contexto.
YR 2023
FD 2023
LK https://hdl.handle.net/10630/28186
UL https://hdl.handle.net/10630/28186
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 24 ene 2026