RT Generic
T1 Reconocimiento y seguimiento de objetos mediante redes neuronales para el entrenamiento individual en el baloncesto
T2 Object detection and tracking using neural networks for individual basketball training
A1 Martínez Campuzano, Mario
K1 Reconocimiento de formas (Informática)
K1 Redes neuronales (Informática)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Educación física
AB Este documento tiene como objetivo el estudio de un campo en pleno desarrolloy de investigación creciente como es el de reconocimiento de imágenes. Sonnumerosos los trabajos que se centran en esta rama de la informática para investigary desarrollar nuevas herramientas que ayuden a la sociedad en problemas máso menos complejos. En el mundo del deporte también ocurre esto y es aquí dondedesarrollaremos este trabajo. Cómo puede ayudar la tecnología más avanzada aldeportista, de cualquier nivel, para mejorar sus habilidades y tener un impactopositivo en su equipo.Así, este trabajo se centrará en el apoyo que las nuevas tecnologías puedendarle a los jugadores de baloncesto en el desarrollo de su técnica individual. Elbote, el pase y el tiro son los pilares fundamentales del juego y a los que el jugadorde baloncesto más tiempo dedica a mejorar. En concreto el bote es uno de losrecursos técnicos que no requiere, por norma general, más de un jugador paraentrenar. Se busca así que el jugador pueda entrenar y mejorar en cualquier lugarusando un balón y una cámara de vídeo. Con esto el jugador podrá ver la ejecuciónde distintos ejercicios y recibir una valoración sobre esta.El trabajo comienza con el estudio de las Redes Neuronales Convolucionalesque se encargarán de analizar las imágenes de un jugador de baloncesto, con unbalón y frente a una cámara. Los resultados de este proceso de detección de objetosservirán para el posterior proceso de seguimiento de objetos durante un vídeo.Para ello se hará uso de la red neuronal YOLO y del algoritmo de Deep Sort parapoder hacer el seguimiento.
YR 2024
FD 2024
LK https://hdl.handle.net/10630/30593
UL https://hdl.handle.net/10630/30593
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 27 feb 2026