RT Conference Proceedings
T1 Un Nuevo Algoritmo Evolutivo en Programación Multiobjetivo para Aproximar el Frente Optimo de Pareto.
A1 Luque-Gallego, Mariano
A1 Ruiz-Mora, Ana Belén
A1 Saborido Infantes, Rubén
K1 Computación evolutiva
AB En este trabajo, presentamos un nuevo algoritmo evolutivo para Programaci´on Multiobjetivo que intenta aproximar todo el frente óptimo de Pareto. En dicho algoritmo, consideramos como función fitness una función escalarizada de logro, que es una extensión de la distancia Tchebychev o minimax. Paralelamente, tomamos dos puntos de referencia, el utopía y el nadir, para clasificar los individuos de cada generación en distintas fronteras. Para asegurar la diversidad de soluciones, se emplea un conjunto de vectores de pesos en la función de logro, que verifican que los vectores formados por las componentes inversas están distribuidos uniformemente. Finalmente, se muestra el funcionamiento del algoritmo propuesto a través de un estudio comparativo con MOEA/D y NSGA-II para varios problemas con tres y cinco funciones objetivo, respecto a la métrica hipervolumen.
YR 2015
FD 2015-02-11
LK http://hdl.handle.net/10630/8803
UL http://hdl.handle.net/10630/8803
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 25 ene 2026