RT Generic
T1 Aprendizaje por refuerzo en un juego de navegador web
T2 Reinforcement learning in a web browser game
A1 Hernández Duarte, Zoilo
K1 Juegos de ordenador
K1 Aplicaciones informáticas - Desarrollo
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB En la actualidad, la Inteligencia Artificial (IA) es un área multidisciplinaria de laciencia cuyo objetivo es que los sistemas o máquinas puedan realizar operacionesque se consideran propias de la inteligencia humana e incluso puedan mejorariterativamente a partir de la información que recopilan. Entre las muchasaplicaciones que tiene la IA se encuentra su aplicación en videojuegos. Losavances de esta disciplina en juegos tan complejos como el Go demuestran elpotencial de esta rama para encontrar los mejores cursos de acción para cadasituación.Así, el objetivo de este proyecto es el desarrollo de juegos web, en los que seproduzca un aprendizaje gradual por parte de los actores en el mismo,implementando correctamente algoritmos de aprendizaje por refuerzo, los cualesobservarán la situación actual del juego en cada momento, y decidirán la mejoracción a realizar en cada una de estas.Los juegos a implementar en este caso son el Pong (junto con alguna variación delmismo) y el tres en raya. Además, la aplicación web tendrá otras funcionalidadesañadidas como acelerar el proceso de aprendizaje, descargar un documento queinforma sobre el progreso de aprendizaje de los actores e incluso la posibilidad dedescargar el modelo de aprendizaje del jugador en un momento determinado; asícomo poder cargarlo a un jugador en una iteración nueva.Por último, se realizará una recolección de datos de las recompensas y castigosotorgados en distintas ejecuciones de dichos juegos para comprobar que losalgoritmos se hayan implementado correctamente, así como poder comprobar sucorrecto funcionamiento, viendo si la tendencia de la recompensa media es crecera lo largo del tiempo.
YR 2023
FD 2023-01
LK https://hdl.handle.net/10630/26017
UL https://hdl.handle.net/10630/26017
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026