RT Generic
T1 Implementación de diferentes algoritmos para la segmentación de tumores cerebrales
T2 Different implementation algorithms for the segmentation of brain tumors
A1 Simonet Sampor, Juan
K1 Cerebro - Tumores - Tratamiento
K1 Diagnóstico por imagen
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
AB Este Trabajo de Fin de Grado se enfoca en  la segmentación  de diferentes  partes  de varios tipos de gliomas difusos (glioblastomas de grado  IV, astrocitomas  de grados III y II, y oligodendrogliomas de grado II) en imágenes de  Resonancia  Magnética  Tl con contraste. El proyecto aborda segmentaciones diferenciadas según las regiones del tumor: parte activa, necrosada,  difusa,  y la  lesión  tumoral  en su conjunto.  Para llevar a cabo estas segmentaciones, se han desarrollado varios algoritmos destinados a optimizar (umbral y semilla) el principal proceso de segmentación, basado en el crecimiento de regiones.En primer lugar, se presentará una breve introducción al problema, donde se abordarán los distintos tumores que se estudiarán. Posteriormente, el  enfoque  se  centrará en los aspectos matemáticos y el desarrollo del algoritmo.El objetivo principal de este proyecto es evaluar el desempeño del algoritmo de crecimiento de regiones implementado mediante las métricas derivadas del  análisis ROC. Para obtener estos resultados, se han  comparado  las segmentaciones generadas por el algoritmo con las segmentaciones de referencia incluidas  en  el  conjunto  de  datos utilizado.
YR 2024
FD 2024-09
LK https://hdl.handle.net/10630/37792
UL https://hdl.handle.net/10630/37792
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 26 feb 2026