RT Conference Proceedings
T1 Un nuevo Algoritmo Evolutivo de Optimizacion Multiobjetivo basado en Preferencias: WASF-GA
A1 Saborido Infantes, Rubén
A1 Ruiz-Mora, Ana Belén
A1 Luque-Gallego, Mariano
K1 Algoritmos
K1 Optimización matemática
AB Para resolver problemas de optimizacion multiobjetivo, los algoritmos evolutivos basados en preferencias incorporan informaciónpreferencial en el proceso evolutivo, con el objetivo de encontrar un conjunto de soluciones Pareto optimas acordes a las preferencias del decisor (DM). En este trabajo, se propone un nuevo algoritmo evolutivo basado en preferencias que aproxima la region de la frontera Pareto optima que mejor se ajusta a los valores de aspiracion que el decisor desea alcanzaren cada objetivo. Estos valores constituyen las componentes de lo que se conoce como punto de referencia. El algoritmo hace uso de la conocidafunción escalarizada de logro de Wierzbicki para clasificar los individuos de cada generacion en diferentes fronteras. Dicha clasificacion se realiza en base a los valores que la función de logro alcanza para el punto de referenciaproporcionado, considerando un conjunto de vectores de pesos.Los experimentos realizados sobre conocidos problemas test muestran unos resultados prometedores en cuanto a la calidad de las soluciones obtenidas, en comparacion a otros algoritmos existentes basados en puntosde referencia.
YR 2013
FD 2013-10-08
LK http://hdl.handle.net/10630/6031
UL http://hdl.handle.net/10630/6031
LA spa
NO IX Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados - MAEB 2013.
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026