RT Generic
T1 Predicción de enfermedades cardiovasculares mediante algoritmos de inteligencia artificial
T2 Cardiovascular disease prediction through artificial intelligence algorithms
A1 Juliá Martínez, Elisa
K1 Ingeniería biomédica
K1 Inteligencia artificial - Aplicaciones médicas
K1 Algoritmos genéticos
K1 Enfermedades cardiovasculares
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
AB La Inteligencia Artificial (AI) ha sido un tema muy hablado en las últimas décadas,y sus potenciales aplicaciones en la medicina han siempre sido reconocidas. Hay muchagente trabajando para implementar la tecnología disponible en el flujo médico de manerasegura, para ayudar a médicos y personal sanitario a tomar decisiones más informadas.Este proyecto se centra en implementar 5 algoritmos distintos de clasificación, analizarcómo se ajustan a los datos disponibles y, posteriormente, crear un algoritmo genético quedetecte la combinación de parámetros de cada algoritmo, con la que se obtienen mejoresresultados, medidos a través de la exactitud. Los algoritmos fueron implementados conla librería sci-kit learn de Python; para el algoritmo genético no se utilizó ningunalibrería adicional. Los resultados mostraron que algunos algoritmos se adaptan mejora la evolución, es decir, la exactitud aumenta con el paso de las generaciones. Otrosalgoritmos mostraron una disminución de este valor, sugiriendo que se necesita estudiarpara cada tipo de algoritmo el impacto de cada parámetro, además de los valores que eneste proyecto se consideraron constantes: número de generaciones, número de individuospor generación, probabilidad de mutación y cruce y el tamaño del conjunto de datos y delos subconjuntos de entrenamiento, validación y pruebas.
YR 2020
FD 2020-11-24
LK https://hdl.handle.net/10630/20458
UL https://hdl.handle.net/10630/20458
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026