RT Generic
T1 Estudio de la calidad en las detecciones de la red YOLOv5 con transformación  de imágenes
T2 Study of the quality of detections in the YOLOv5 network using data augmentation techniques
A1 Peinado García, Raúl
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Imágenes, Tratamiento de las
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo el estudio del rendimientodel modelo de detección de objetos en imágenes y videos, YOLOv5, al utilizarimágenes con transformaciones. Para ello se empleará la métrica mAP (meanAverage Precision).Estas transformaciones serán modificaciones como: un cambio en elcolor, brillo, contraste o saturación de la imagen, incluyendo rotaciones de laimagen. Además de las anteriores, se pueden combinar entre ellas para generarnuevas transformaciones.Se realizará un estudio para obtener las transformaciones que hanproducido una mayor mejora en el mAP respecto del mAP obtenido del conjuntode imágenes sin transformar.
YR 2022
FD 2022-12
LK https://hdl.handle.net/10630/26026
UL https://hdl.handle.net/10630/26026
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026