RT Generic
T1 Diseño y desarrollo de una aplicación web para alojar algoritmos de reconocimiento de enfermedades dermatológicas
T2 Design and development of a web application to host dermatological disease recognition algorithms
A1 Gordillo Sánchez, Pablo
K1 Páginas web
K1 Piel – Enfermedades
K1 Imágenes, Tratamiento de las
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB Los modelos de aprendizaje automático son ampliamente utilizados por la comunidadinformática desde hace años para realizar tareas de clasificación de imágenes. Una de susgrandes ventajas frente a otros tipos de algoritmos de clasificación es su capacidad pararesolver problemas muy distintos sin cambiar su arquitectura, mediante entrenamientosen los que se procesan miles de imágenes. En el ámbito de las imágenes clínicas, su uso escada vez más extenso y los resultados más precisos. Poner estos algoritmos a disposiciónde cualquier persona o profesional médico puede ser muy beneficioso para la población.En este trabajo se ha creado una aplicación web que permite a sus usuarios publicar,entrenar y usar sus propios modelos de deep learning de clasificación de imágenes de unamanera sencilla y segura, centrándose en el ámbito de la clasificación de enfermedadesdermatológicas. La aplicación pone a disposición de los usuarios datasets de imágenes paraque puedan realizar el entrenamiento de sus modelos aunque no tengan el acceso a laspropias imágenes que lo componen.Además, se han diseñado una serie de modelos de deep learning para su uso público en laaplicación. Para su diseño se ha realizado un estudio sobre la diferenciación de tumoresmalignos en la piel, atendiendo a las recomendaciones del ISIC (International Skin ImagingCollaboration) y a los paradigmas del aprendizaje automático.
YR 2022
FD 2022-09
LK https://hdl.handle.net/10630/25873
UL https://hdl.handle.net/10630/25873
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 25 ene 2026