RT Generic
T1 Plataforma de análisis de imágenes dermatológicas basada en modelos intercambiables de inteligencia artificial
T2 Dermatological image analysis platform based on interchangeable Artificial Intelligence models
A1 Del Río Toledo, Julia
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
AB Las enfermedades dermatológicas representan una de las principales causasde consulta médica, siendo el cáncer de piel una de las patologías de mayor prevalenciae impacto sanitario a nivel global. La detección temprana de este tipode lesiones resulta fundamental para mejorar el pronóstico de los pacientes, perola evaluación visual de las mismas puede verse limitada por la experiencia delprofesional o el acceso a especialistas.El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma webflexible que permita integrar diferentes modelos de inteligencia artificial para laclasificación automatizada de patologías cutáneas a partir de imágenes. Aunquese ha implementado inicialmente un caso de uso centrado en la clasificación delesiones benignas y malignas de piel, la arquitectura del sistema está diseñadapara admitir modelos orientados a otras patologías.Para su implementación, se ha empleado un conjunto de datos clínicos de imágenesdermatoscópicas, sobre el cual se han entrenado dos modelos de aprendizajeprofundo: una red neuronal convolucional desarrollada desde cero y un modelobasado en la arquitectura MobileNet utilizando técnicas de transferencia de aprendizaje.Finalmente, se ha desarrollado una aplicación web que sirve de soportepara los usuarios expertos, permitiéndoles utilizar tanto los modelos disponiblescomo otros propios, con el fin de realizar un diagnóstico y obtener un resultadoinmediato.El sistema desarrollado constituye una herramienta modular, extensible y adaptablea distintas necesidades clínicas, con posibilidad de incorporar nuevos modelosorientados a diferentes patologías dermatológicas en futuras versiones.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10630/40904
UL https://hdl.handle.net/10630/40904
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026