RT Generic
T1 Señales electromagnéticas para la detección y clasificación de malware.
T2 Electromagnetic signals for malware classification and detection
A1 Meis Asensi, Adrián
K1 Seguridad informática
K1 Electromagnetismo
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Con este trabajo de fin de grado se trata de comprobar la validez de un método,mediante el análisis de las señales electromagnéticas emitidas por los procesadores(CPU) de dispositivos IoT (Internet of Things), para descubrir amenazasmalware que puedan estar afectando a dichos dispositivos, clasificarlas y a su vezrealizarlo de una manera indetectable y no invasiva, tratando de no consumir losvaliosos y limitados recursos de los que disponen. Se han capturado con un osciloscopiomás de 30GB de trazas de diversos tipos, familias y variantes de malwarecomúnmente utilizados en la actualidad en ataques masivos contra dispositivosIoT y se ha entrenado y validado con ellas dos tipos de redes, de machine learningy neuronal, además de usar para cada una de estas varios métodos. En losresultados obtenidos se ha podido comprobar una exactitud superior al 90 % enla detección y clasificación de tipos de malware, confirmando así que este métodode detección puede ser altamente efectivo como medida de protección contraciberataques y que puede ser expandido para obtener resultados aún mejores enfuturas investigaciones.
YR 2024
FD 2024
LK https://hdl.handle.net/10630/30595
UL https://hdl.handle.net/10630/30595
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 4 mar 2026