RT Generic
T1 Implementación eficiente de redes neuronales autoorganizadas en CUDA C/C++.
T2 Effitient implementation of self organizing neural netword in CUDA C/C++.
A1 Gill, Shelley
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Redes neuronales artificiales - Arquitecturas
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
AB En este documento se expondrá una implementación del problemadel viajante de comercio usando una implementación personalizada de unmapa auto-organizado basándose en soluciones anteriores y adaptándolas a laarquitectura CUDA, haciendo a la vez una comparativa de la implementacióneficiente en CUDA C/C++ con la implementación de las funciones de GPUincluidas en el Parallel Computing Toolbox de Matlab.La solución que se da reduce en casi un cuarto las iteraciones necesarias parallegar a una solución buena del problema mencionado, además de la mejorainminente del uso de las arquitecturas paralelas. En esta solución se estudia lamejora en tiempo que se consigue con el uso específico de la memoriacompartida, siendo esta una de las herramientas más potentes para mejorar elrendimiento.En lo referente a los tiempos de ejecución, se llega a concluir que la mejorsolución es el lanzamiento de un kernel de CUDA desde Matlab a través de lafuncionalidad incluida en el Parallel Computing Toolbox.
YR 2016
FD 2016-06-01
LK http://hdl.handle.net/10630/11541
UL http://hdl.handle.net/10630/11541
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 24 ene 2026