RT Conference Proceedings
T1 Sistema de asignación de tareas energéticamente eficiente en infraestructuras de despliegue variables
A1 Cañete Valverde, Ángel Jesús
A1 Amor-Pinilla, María Mercedes
A1 Fuentes-Fernández, Lidia
K1 Datos - Transmisión
K1 Proceso electrónico de datos
AB Cada vez existen más dispositivos de la Internet de las Cosas conectados a Internet que generan una gran cantidad de datos que pueden llegar a congestionar la red en su camino hacia la Nube. Para paliar esta congestión, tecnologías recientes, como el Edge Computing y el Fog Computing, proponen realizar el procesamiento de los datos en dispositivos más cercanos al origen de estos datos. Esto hace que las infraestructuras sobre las que se despliegan las aplicaciones sean cada vez más variables (diferentes tipo de dispositivos, capacidades de cómputo, características de red, etc). En este trabajo se presenta una solución para la asignación óptima de tareas a dispositivos del borde, con el objetivo de minimizar el consumo energético de la ejecución de las aplicaciones. Para ello, utilizamos modelos de variabilidad de Lineas de Producto Software para configurar tanto las aplicaciones como las infraestructuras de despliegue, presentando un modelo general para este último. La configuración de ambas se utiliza como entrada a un marco de trabajo de asignación óptima de tareas, obteniendo como resultado un sistema que proporciona la configuración más eficiente energéticamente en el momento en que el usuario lanza la aplicación, sin comprometer su experiencia como usuario, de forma transparente, escalable, y consiguiendo un importante ahorro energético, como se demuestra en nuestro caso de estudio.
YR 2019
FD 2019-10-04
LK https://hdl.handle.net/10630/18522
UL https://hdl.handle.net/10630/18522
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026