RT Generic
T1 Desarrollo de sistema de inversión bursátil en el índice S&P 500 basado en aprendizaje automático.
T2 Development of a stock market investor system in the S&P 500 index based on machine learning
A1 García Antolín, Javier
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Bolsa de valores
K1 Inversiones - Informática
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB El sector de la inversión ha tenido una gran evolución y por ello surge la necesidad por parte de los expertos financieros, gestores de cartera de fondo, de -inversión y grandes inversores en poder reducir su exposición al riesgo del mercado por medio de sistemas inteligentes.Los sistemas de inversión proporcionan la posibilidad de invertir con un riesgo reducido permitiendo delegar esta actividad únicamente al sistema. Por otra parte, hay factores externos, como pueden ser los macroeconómicos o sucesos catastróficos no predictibles, los cuales no pueden ser anticipados con facilidad por el inversor.Frente a esto, los sistemas de inversión cubren este inconveniente mediante métodos de control de riesgo, tomando información constante del mercado para compararlo con aquellos datos históricos que el sistema ha aprendido anteriormente,mediante técnicas de inteligencia artificial como es el Machine Learning (aprendizaje automático) y así ayudando en la toma de decisiones a los expertos.Debido a la popularidad y el incremento de los sistemas de aprendizaje automáticos, se han realizado estudios y publicaciones de informes sobre los sistemas de inversión y, por otra parte, la inversión de grandes empresas en obtener sistemasde este tipo.Debido a todo esto surge este TFG con la finalidad de crear un sistema de inversión en el mercado de futuros E-MINI S&P 500.
YR 2023
FD 2023-06
LK https://hdl.handle.net/10630/27465
UL https://hdl.handle.net/10630/27465
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026