RT Generic
T1 Análisis de la técnica `Monte Carlo Tree Search' aplicada como Inteligencia Artifcial en el videojuego `Hearthstone: Heroes of Warcraft'
T2 Analysis of the technique `Monte Carlo Tree Search' applied as Arti cial Intelligence in the videogame `Hearthstone: Heroes of Warcraft'
A1 Marcos Alvés, Álvaro Florencio de
K1 Videojuegos
K1 Inteligencia artificial
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB El objetivo que se persigue con este trabajo es analizar el rendimiento del método Monte CarloTree Search (MCTS), en el entorno del juego de cartas coleccionables Hearthstone: Heroes ofWarcraftTM, buscando maximizar el número de victorias contra distintos oponentes. Para cumplirdicha tarea se ha realizado una versión muy parametrizada del método, que nos permitiráprobar distintas versiones y analizar según sus valores de entrada, sus resultados.
YR 2020
FD 2020-01-21
LK https://hdl.handle.net/10630/19204
UL https://hdl.handle.net/10630/19204
LA eng
NO The objective pursued with this project is to analyse the performance of the method MonteCarlo Tree Search(MCTS), using the collectible card game Hearthstone:Heroes of WarcraftTMas environment, maximizing the number of victories against di erent opponents. To accomplishthis goal a highly parameterized version of the method has been created, which will allow usto test di erent versions and to analyse theirs results according to their input values
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026