RT Journal Article
T1 Quantum neural networks for forecasting inflation dynamics
A1 Alaminos, David
A1 Esteban-Labrador, Ignacio
A1 Salas-Compás, María Belén
A1 Callejón-Gil, Ángela
K1 Inflación - Previsiones
K1 Redes neuronales (Informática)
AB La inflación es un indicador clave en la economía que mide el nivel promedio de precios de bienes y servicios, siendo una proporción importante en la toma de decisiones públicas y privadas. Por lo tanto, predecirla con precisión siempre ha sido una preocupación de los economistas. Este documento realiza predicciones de inflación con diferentes horizontes temporales aplicando la teoría cuántica a través de Redes Neuronales Cuánticas. Los resultados obtenidos muestran que las Redes Neuronales Cuánticas superan el poder predictivo de los modelos existentes en la literatura previa y generan un bajo nivel de errores al predecir cualquier cambio en la dirección de la tendencia pronosticada.
PB Journal of Scientifica & Industrial Research
YR 2020
FD 2020-02
LK https://hdl.handle.net/10630/29879
UL https://hdl.handle.net/10630/29879
LA eng
NO Alaminos, D.; Esteban, I. ; Salas, M. B.; Callejón, A. M. Quantum Neural Networks for Forecasting Inflation Dynamics. Journal of Scientific & Industrial Research 2020, 79, 2. https://doi.org/ 10.56042/jsir.v79i2.68439
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 4 mar 2026