RT Generic
T1 Aplicación de técnicas de Machine Learning para la detección de patrones de consumo energético
T2 Machine Learning application to detect energy consumption patterns
A1 Ruiz Suárez, Yeray
K1 Energía - Consumo
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB Debido a la entrada en vigor de la nueva ley que aprobó el cambio de tarifa del consumoeléctrico en España, el precio del kWh ha ido en aumento, por lo que urge la necesidad deencontrar soluciones para evitar altos costes en la factura eléctrica. El grupo ERTIS de laUniversidad de Málaga acepta el reto iniciando el proyecto K-Project que se basa en laconstrucción de un prototipo inteligente, llamado Smart Meter, capaz de monitorizar elconsumo y proporcionar al usuario una mayor accesibilidad a los datos del consumo eléctrico.Este documento relata la parte del proyecto referente a la detección de patrones de consumoenergético y la predicción de valores de consumo mediante la aplicación de técnicas deinteligencia artificial y machine learning. En él se detallan todos los procesos de extracción,análisis y preprocesamiento de los datos además del posterior entrenamiento de seriestemporales referentes al consumo eléctrico y el análisis de los resultados. Finalmente se llevaa cabo la elaboración de un servicio para poder generar predicciones a los modelosentrenados desde una API web que seguidamente muestra los resultados obtenidos y realizauna comparación respecto a los valores reales y un análisis del error.
YR 2022
FD 2022-07
LK https://hdl.handle.net/10630/25049
UL https://hdl.handle.net/10630/25049
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026