RT Generic
T1 Modelo semántico para la integración y análisis de imágenes multiespectrales de satélite y sus metadatos
T2 Semantic model for the integration and analysis of multispectral satellite images and their metadata
A1 Aldana Martín, José Francisco
K1 Web semántica
K1 Teledetección
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
K1 Datos masivos
AB En el campo del Remote Sensing se está empezando a investigar el uso de ontologíaspara la integración de la gran cantidad de datos que se producen. No obstante, todavía nose han generado ontologías ni modelos semánticos comúnmente aceptados que den soportea dicha investigación.El proyecto Green-Senti del I Plan Propio Smart Campus de la Universidad de Málagarequiere un modelo semántico que permita la consolidación, integración y enlazado deun gran volumen y variedad de datos derivados del análisis Big Data de productos deimágenes multiespectrales de satélite para la Observación de la Tierra, como por ejemplo,Sentinel-2.Este Trabajo de Fin de Grado aborda, en primera instancia, una parte de esta necesidada través de la propuesta de un modelo semántico dfinido mediante una ontologíaOWL que pueda ser utilizado para la consolidación, integración, razonamiento y enlazadode datos y metadatos de productos de imágenes multiespectrales del satélite Sentinel-2del programa Copérnico de la Agencia Espacial Europea (ESA).Con este objetivo se ha diseñado una ontología OWL y se han generado dos repositoriosRDF en Stardog para almacenar las tripletas que representan todos los datos disponiblescomo parte del proyecto Green-Senti. Además se ha ampliado la API del proyecto Green-Senti para permitir consultas SPARQL a los repositorios RDF generados. Por último, sepresentan casos de usos para validar la utilidad del módulo semántico propuesto.
YR 2020
FD 2020-03-09
LK https://hdl.handle.net/10630/19376
UL https://hdl.handle.net/10630/19376
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026