RT Conference Proceedings
T1 Propensity Score Matching en evaluaciones de impacto: Efecto de la educación infantil sobre el rendimiento en matemáticas.
A1 Dip, Juan Antonio
K1 Educación infantil
K1 Matemáticas - Estudio y enseñanza
AB Las evaluaciones de impacto pretenden responder un tipo particular de pregunta: ¿Cuál es el impacto (o efecto causal) de un programa en un resultado de interés? Para estimar  dicho efecto, cualquier método de evaluación de impacto elegido debe estimar el llamado contrafactual, es decir, cuál habría sido el resultado de los participantes del programa si no hubieran participado en el mismo. El propensity score matching (PSM) es una técnica que permite reconstruir contrafactuales usando datos observacionales (Rosenbaum y Rubin, 1983) y cumple un rol importante cuando la asignación al tratamiento no es aleatoria, ayudando a lidiar con el sesgo de selección. En esta presentación se explica  en detalle el PSM, y se muestra su aplicación al estimar el efecto de asistir a la educación inicial o infantil sobre los resultados en la prueba de matemática TERCE 2013 para el caso de Argentina.
YR 2019
FD 2019-10-04
LK https://hdl.handle.net/10630/18521
UL https://hdl.handle.net/10630/18521
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026