RT Generic
T1 Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo
A1 Ziaten Cerezo, Elías Ibn
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
K1 Piel - Lesiones y heridas
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
AB Cada vez se realizan más búsquedas en internet sobre medicinay temas de salud. Las personas cada día depositan su confianzaen internet para resolver todo tipo de problemas, y por desgracia, estándejando de acudir a los especialistas y en vez de ello, buscan en internetsus síntomas y dan fe de lo que el buscador les responda.Con este Trabajo Fin de Grado se quiere dar solución a parte de estatendencia creciente en la sociedad actual, proporcionando una herramientacapaz de asistir al usuario de manera efectiva cuando se tratede clasificar una lesión cutánea en una de las tres categorías que se hanseleccionado para la clasificación.El Trabajo Fin de Grado se sustenta en un sistema inteligente que hasido entrenado con un conjunto de datos concreto y al que se la hadotado de un enfoque conservador mediante la configuración de susdistintos parámetros.
YR 2020
FD 2020-01-22
LK https://hdl.handle.net/10630/19213
UL https://hdl.handle.net/10630/19213
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026