RT Journal Article
T1 Los estereotipos de clase, género y raza reproducidos por la ia generativa: recomendaciones para los usuarios.
A1 Castro-Martínez, Andrea
A1 Torres-Martín, José Luis
A1 Pérez-Ordóñez, Cristina de los Ángeles
K1 Inteligencia artificial - Aspectos morales
K1 Estereotipo (Psicología) - Efectos de las innovaciones tecnológicas
AB Objetivo: Establecer recomendaciones para que los prosumidores efectúen un uso ético de estas herramientas evitando, de esta forma, resultados que caigan en estereotipos de clase, raza y/o género.Método: Análisis del material documental desarrollado por distintas entidades: instituciones internacionales (UNESCO y Conuncil of Europe) y empresas desarrolladoras de herramientas de IA (OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic).Resultado: La IA puede perpetuar estereotipos ya que emplea datos que reproducen un contexto donde las minorías y las mujeres están infrarrepresentadas. Las principales corporaciones afirman haber desarrollado códigos de conducta y autorregulación. Esta gobernanza concuerda con las recomendaciones internacionales y rige su comportamiento, los protege de responsabilidades y basa su RSC. Incluyen recomendaciones para los usuarios en los procesos de uso de las herramientas.Conclusiones: Aún no es posible evitar totalmente los sesgos pero es recomendable que los usuarios detecten las estereotipos y los minimicen. La autorregulación contribuye a contenidos menos discriminatorios, además de incorporar a mujeres y minorías como desarrolladores. Plantean códigos de conductas para detectar contenidos inapropiados. Los hallazgos son útiles para fomentar la perspectiva crítica y poner el foco en el papel que los usuarios, a los que se ofrecen recomendaciones, tienen en un proceso en el que el uso que se haga de las herramientas resulta fundamental.
PB Universidade Federal de Santa Catarina
YR 2025
FD 2025-03-14
LK https://hdl.handle.net/10630/38389
UL https://hdl.handle.net/10630/38389
LA spa
NO Castro-Martínez, A., Torres-Martín, J. L., & Pérez-Ordóñez, C. (2025). Los estereotipos de clase, género y raza reproducidos por la ia generativa: recomendaciones para los usuarios. Encontros Bibli: Revista eletrônica De Biblioteconomia E Ciência Da informação, 30, 1–26. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e103518
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026