RT Generic
T1 Sistema de aprendizaje automático para la detección de malware en Android
T2 Machine learning system for malware detection in Android
A1 García Frías, Daniel
K1 Android (Sistema operativo de dispositivos móviles)
K1 Seguridad informática
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Las nuevas tecnologías, especialmente los dispositivos móviles, han ido evolucionando hasta convertirse en una parte imprescindible de nuestro día a día. No es de extrañar, por ello, que el sistema operativo (SO) Android, como máximo representante dentro de los sistemas operativos móviles, se haya convertido en objetivo de ciber-criminales. Para velar por nuestra privacidad y seguridad, se necesitan sistemas capaces de detectar las amenazas antes de que el daño sea irreparable. Debido a la cantidad de malware que aparece diariamente, analizar las muestras una a una se convierte en una tarea compleja e inviable, por tanto, surge la necesidad de automatizarla. Es aquí donde los sistemas de inteligencia artificial (IA) están empezando a desempeñar un papel importante. En este trabajo se pretende desarrollar un sistema inteligente completo compuesto por un motor de IA (encargado de decidir si una muestra es malware o no), un servidor (encargado de gestionar la información y de crear trabajo para el motor de IA), y por último, una aplicación Android, que se encarga de conectar todo el trabajo anterior con el usuario final. Para realizar todo esto, durante el proyecto, se estudian diferentes técnicas y se evalúan los resultados obtenidos.
YR 2018
FD 2018-11-27
LK https://hdl.handle.net/10630/16966
UL https://hdl.handle.net/10630/16966
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026