RT Journal Article
T1 Use of an ANN to Value MTF and Melatonin Effect on ADHD Affected Children
A1 Muñoz-Gallego, Antonio Jesús
A1 Palomo-Ferrer, Esteban José
A1 Jerez-Calero, Antonio
K1 Melatonina
K1 Redes neuronales (Informática)
K1 Niños
AB El estudio se centra en niños con TDAH que suelen sufrir trastornos del sueño como comorbilidad frecuente. Se utilizó una red neuronal de tipo Growing Neural Forest (GNF), que es una variante del modelo Growing Neural Gas (GNG), para analizar datos actigráficos de estos niños y evaluar cómo los tratamientos con MTF y melatonina afectan sus patrones de sueño. También se utilizaron otros modelos de redes neuronales, como GNG y el Self-Organizing Map (SOM), para comparar los resultados.Los resultados experimentales muestran que el sueño de los niños no se vio afectado negativamente por la administración de MTF y melatonina. De hecho, la melatonina demostró ser efectiva para atenuar los posibles efectos adversos del MTF en los patrones de sueño, lo que sugiere que su combinación puede ser beneficiosa para mantener o mejorar la calidad del sueño en estos pacientes.La principal aportación del trabajo es la implementación de una red neuronal para analizar y clasificar los patrones de sueño de los niños con TDAH, demostrando que este enfoque permite obtener resultados valiosos sobre el impacto de los tratamientos farmacológicos. Además, se sugiere que las ANN pueden ser herramientas útiles en futuras investigaciones sobre trastornos del sueño en niños con TDAH, ayudando a mejorar el diagnóstico y la intervención clínica.
PB IEEE
SN 2169-3536
YR 2019
FD 2019-08-26
LK https://hdl.handle.net/10630/33570
UL https://hdl.handle.net/10630/33570
LA spa
NO Munoz, A., Palomo, E. J., & Jerez-Calero, A. (2019). Use of an ANN to value MTF and melatonin effect on ADHD affected children. IEEE Access, 7, 127254-127264.
NO Hospital Clínico San Cecilio de Granada, Departamento de Pediatría de la Universidad de Granada
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026