RT Dissertation/Thesis
T1 Preprocesamiento y posprocesamiento de datos para Deep Learning utilizando GPUs
A1 Romero Caparrós, Luis Felipe
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis doctorales
K1 Unidades de procesamiento gráfico
AB Esta tesis presenta un enfoque innovador que extiende el uso de las Unidades de ProcesamientoGráfico (GPUs) al preprocesamiento y posprocesamiento de datos dentro del Ciclode Vida de la ciencia de datos para aplicaciones de Deep Learning. Tradicionalmente, lasGPUs se han utilizado principalmente en las etapas de entrenamiento y validación de modelos,pero esta tesis demuestra cómo su capacidad de procesamiento masivamente paralelopuede acelerar significativamente tareas como la generación, transformación y análisis dedatos.Los métodos propuestos permiten superar limitaciones clave, como la insuficiencia dedatos y los altos tiempos de procesamiento, lo que amplía la aplicabilidad de las herramientasde inteligencia artificial a nuevos dominios. Los resultados obtenidos en los casosde estudio, evidencian mejoras significativas en precisión, escalabilidad y eficiencia computacional.Esta investigación también introduce herramientas y algoritmos que fortalecen la integraciónde la inteligencia artificial en nuevas aplicaciones prácticas, marcando un avancehacia sistemas más accesibles, robustos y efectivos.
PB UMA Editorial
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10630/39389
UL https://hdl.handle.net/10630/39389
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 22 ene 2026