RT Conference Proceedings
T1 Comparación de marcos de trabajo de Aprendizaje Profundo para la detección de objetos
A1 Benito-Picazo, Jesús
A1 Thurnhofer Hemsi, Karl
A1 Molina-Cabello, Miguel Ángel
A1 Domínguez-Merino, Enrique
K1 Redes neuronales (Informática)
AB Muchas aplicaciones en visión por computador necesitan de sistemas de detección precisos y eficientes. Esta demanda coincide con el auge de la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo en casi todos las áreas del aprendizaje máquina y la visión artificial. Este trabajo presenta un estudio que engloba diferentes sistemas de detección basados en aprendizaje profundo proporcionando una comparativa unificada entre distintos marcos de trabajo con el objetivo de realizar una comparación técnica de las medidas de rendimiento de los métodos estudiados.
YR 2018
FD 2018-11-08
LK https://hdl.handle.net/10630/16817
UL https://hdl.handle.net/10630/16817
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 4 mar 2026