RT Generic
T1 Aplicación para la lectura de posiciones de ajedrez mediante imágenes y propuesta de próximos movimientos.
T2 Application for reading chess positions through images and proposing next moves.
A1 Parra Balches, Carlos
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB En ajedrez es común el uso de motores o módulos, unos programas que utilizan diversas técnicas para tratar de encontrar las jugadas más prometedoras a partir de una posición dada. Si bien estos motores no siempre son capaces de analizar cada movimiento hasta sus últimas consecuencias, muestran un nivel de juego notablemente superior al de cualquier humano, lo cual los ha convertido en un recurso muy valioso para los jugadores. Con su ayuda, estos pueden evaluar las decisiones tomadas durante sus partidas en retrospectiva, identificando errores cometidos y oportunidades desaprovechadas, y mejorando así su entendimientoy su calidad de juego.Existe una amplia variedad de módulos, cada uno con una aproximación particular para lograr el objetivo mencionado. Muchos de ellos son actualizados frecuentemente y enfrentados entre sí con el fin de determinar cuáles proporcionan una mayor calidad de análisis. Pese a que actualmente se considera que el motor más potente es Stockfish, existen otros cuya fuerza de juego se encuentra muy próxima y que a menudo logran vencerlo.Partiendo de esta situación, el presente trabajo aborda el desarrollo de unaaplicación móvil para el análisis de posiciones de ajedrez, utilizando los criterios de varios de los motores que muestran un mejor desempeño y unificándolos mediante la implementación de un algoritmo de consenso que permita decidir la secuencia de jugadas más recomendable dada una posición proporcionada por el usuario.Además, con el objetivo de facilitar el proceso de análisis se emplearán técnicas de visión por computador para el reconocimiento de posiciones de ajedrez en imágenes, de manera que el usuario pueda proporcionar las posiciones a evaluar en este formato en lugar de configurarlas manualmente sobre un tablero virtual.
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10630/46202
UL https://hdl.handle.net/10630/46202
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 7 abr 2026