RT Generic
T1 Probabilidad de recomendación según tipo de cliente y nivel de digitalización
A1 Sierra-Herrezuelo, Plácido
K1 Mercados - Investigación
AB Este conjunto de datos permite analizar cómo varía la probabilidad de recomendación de los clientes de una cadena retail omnicanal en función de su tipo de cliente y del nivel de digitalización del punto de venta. El dataset integra valores perdidos tanto en la variable dependiente como en uno de los factores, manteniendo el cumplimiento de los supuestos del modelo.
YR 2026
FD 2026-04-01
LK https://hdl.handle.net/10630/46240
UL https://hdl.handle.net/10630/46240
LA spa
NO El archivo contiene observaciones de clientes clasificados según su tipo de comportamiento de compra y el nivel de digitalización del entorno comercial. La variable dependiente es la probabilidad de recomendación, medida en una escala continua de 0 a 100, con valores ausentes codificados. Se incluyen variables adicionales de contexto como frecuencia de compra, canal preferido, edad y género. El diseño del dataset permite analizar un ANOVA de dos factores con tres niveles por factor, interpretando efectos principales e interacción en un contexto realista de investigación comercial.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 7 abr 2026