RT Generic
T1 Desarrollo de un sistema de asistencia al diagnóstico de tumores cerebrales basado en inteligencia artificial.
T2 Development of a brain tumor diagnosis assistance system based on artificial intelligence.
A1 Barranco Céspedes, Pablo
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el desarrollo de un sistemade asistencia al diagnóstico de tumores cerebrales mediante el uso de inteligenciaartificial (IA). En concreto, se explorará la aplicación de redes neuronalesprofundas para la segmentación de imágenes de resonancia magnética (MRI) conel objetivo de identificar y delimitar áreas tumorales. Este trabajo forma parte deun proyecto en grupo que busca optimizar la detección de anomalías en imágenesmédicas.El enfoque principal del TFG es el análisis y evaluación de modelos basadosen redes neuronales convolucionales, como la arquitectura U-Net, para la segmentaciónprecisa de tumores cerebrales. Para ello, se utilizarán bases de datos deacceso abierto, como Brain MRI Segmentation y Brain MRI Images, disponiblesen Kaggle. Se implementarán diversas metodologías de procesamiento de imágenesy aprendizaje profundo, evaluando su precisión y eficiencia en la detección detumores.Además, como parte del desarrollo, se creará una interfaz web que permitirá alos usuarios interactuar con los modelos de segmentación, visualizar los resultadosy facilitar la interpretación de los datos obtenidos. El proyecto empleará tecnologíascomo Python, PyTorch, OpenCV y Flask, junto con JavaScript y HTML/CSSpara la implementación web.El objetivo final es proporcionar una herramienta eficiente que pueda servircomo apoyo en el diagnóstico médico, mejorando la precisión y reduciendo eltiempo necesario para la identificación de tumores cerebrales en imágenes de resonanciamagnética.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10630/40815
UL https://hdl.handle.net/10630/40815
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 23 ene 2026