RT Conference Proceedings
T1 Análisis de los datos del acelerómetro para detección de actividades
A1 Hurtado-Requena, Sandro José
A1 Barba-González, Cristóbal
A1 Rybinski, Maciej
A1 Barón-López, Francisco Javier
A1 Warnberg, Julia
A1 Navas-Delgado, Ismael
A1 Aldana-Montes, José Francisco
K1 Acelerómetros
AB La inactividad física es uno de los principales factores de riesgode mortalidad y su relación con las principales enfermedades crónicases objeto de intensas investigaciones medicas. Un método objetivo de laevaluación de la actividad de las personas es el uso de acelerómetros.En este trabajo se presenta un experimento para evaluar la viabilidadde la detección automática de algunos tipos de actividades a través dealgoritmos supervisados de Deep Learning.
YR 2018
FD 2018-10-03
LK https://hdl.handle.net/10630/16571
UL https://hdl.handle.net/10630/16571
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 22 ene 2026