RT Generic
T1 Aplicación de modelos predictivos basados en inteligencia artificial para la gestión sostenible del agua en embalses de Andalucía. Modelos predictivos para la prospección de escenarios dinámicos en la gestión hídrica
T2 Application of an Artificial Intelligence-based Predictive models for sustainable water management of Andalusian reservoirs. Predictive models for prospecting dynamic scenarios in water management
A1 Martín Castillo, Patricia
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB Este Trabajo Final de Grado plantea una solución práctica para apoyar la gestión de embalses en Andalucía mediante predicción y exploración de escenarios.El trabajo se centra en anticipar la evolución de las reservas y facilitar consultas ágiles para técnicos y usuarios no expertos.Para ello se construye un pipeline de datos que integra datos históricos deembalses con variables meteorológicas, resolviendo inconsistencias de nombres, mapeando embalses a provincia y generando agregados temporales y variables derivadas. La información se consolida en la base de datos de series temporales InfluxDB y se emplea para entrenar modelos de aprendizaje profundo (GRU) capaces de capturar estacionalidad y efectos retardados. La última fase usa estas predicciones para generar escenarios What-If (p. ej., cambios en precipitación o temperatura).El resultado es un sistema que combina: datos depurados temporales, modelos listos para inferencia y una interfaz web para visualizar series históricas y su evolución.
YR 2025
FD 2025-07
LK https://hdl.handle.net/10630/46148
UL https://hdl.handle.net/10630/46148
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 11 abr 2026