RT Journal Article
T1 Products and services valuation through unsolicited information from social media
A1 Peláez-Sánchez, José Ignacio
A1 Martinez Jara, Eustaquio
A1 Vargas, Luis G.
K1 Redes sociales en internet
AB El artículo "Products and Services Valuation through Unsolicited Information from Social Media", publicado en Soft Computing (2020), aborda la problemática de la fiabilidad en la valoración de productos y servicios en plataformas digitales. Actualmente, los sistemas de reputación online emplean escalas discretas como estrellas o "likes", los cuales pueden ser manipulables y no siempre reflejan con precisión la opinión real de los consumidores.Para solucionar esta limitación, en este trabajo se presenta el Quorum Valuation Opinion Reputation Index (QV-ORI), un modelo basado en el análisis de opiniones no solicitadas extraídas de redes sociales. Este índice emplea procesamiento de lenguaje natural (NLP) y operadores de agregación de mayoría (ISMA-OWA) para construir intervalos de valoración más representativos y reducir sesgos.El trabajo combina metodologías de minería de opiniones, teoría de la decisión y soft computing, proporcionando una alternativa más robusta y fiable para la evaluación de productos y servicios en entornos digitales. Los resultados muestran que QV-ORI mejora la representatividad de las opiniones y reduce la influencia de valoraciones extremas o sesgadas, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para la toma de decisiones basada en la reputación online.
PB Springer Nature
YR 2020
FD 2020
LK https://hdl.handle.net/10630/37642
UL https://hdl.handle.net/10630/37642
LA eng
NO Peláez, J.I., Martínez, E.A. & Vargas, L.G. Products and services valuation through unsolicited information from social media. Soft Comput 24, 1775–1788 (2020). https://doi.org/10.1007/s00500-019-04005-3
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 6 mar 2026