RT Generic
T1 Aceleración basada en TBB de una aplicación de Análisis de Sentimientos en Twitter
T2 Acceleration based on TBB of a Twitter Sentiment Analysis Application
A1 Ledesma Jiménez, Susana
K1 Redes sociales en Internet
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB El análisis de sentimientos es una técnica que permite extraer lapolaridad(i.e.positividad,negatividad o  neutralidad)de un texto.Estounido al incremento del uso de las redes sociales hace que se auna técnicaideal para monitorizarlas y conseguir una visión general de lo que elpúblico opina.Sin embargo,esta tarea es computacionalmente muy costosa,ya que para aumentar la precisión de estos estudios se necesitan grandes cantidades de datos.Una de las soluciones a este problema es emplear técnicas de paralelización,debido a que por lo general cada uno de estos ítems se procesa de forma independiente,por lo que estas técnicas se puede aplicar sin problemas. Por lo tanto,en este proyecto, nos centramos en el estudio de una aplicación de análisis de sentimientos implementada con la librería Dispel4py(basadaenPython),que se optimizará aplicando técnicas de paralelización. Específicamente usaremos la librería Intel Threading Building Blocks de C++ para acelerar una de las etapas computacionalmente más costosa de dicha aplicación. Así mismo se contribuirá a mejorar la precisión en el análisis de la aplicación original aplicando técnicas de machine learning que se han propuesto en la literatura científica relacionada con el análisis de sentimientos.
YR 2020
FD 2020-03-17
LK https://hdl.handle.net/10630/19419
UL https://hdl.handle.net/10630/19419
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 1 mar 2026