RT Conference Proceedings
T1 Análisis semántico de discurso en social media sobre el cambio climático y calentamiento global con el enfoque en la opinión pública acerca de Greta Thunberg
A1 Smolak-Lozano, Emilia
A1 Nakayama, Atsuho
K1 Redes sociales
K1 Clima -- Cambios
K1 Lingüística computacional
AB Con el objetivo de profundizar en los contenidos semánticos de la opinión pública online dentro del debate de Internet sobre estos temas, hemos aplicado el método de la lingüística computacional al análisis semántico del discurso de los usuarios (Contenido Generado por el Usuario). En el intento de cartografiar el complejo universo del debate global sobre la cuestión medioambiental, la investigación aplica el proceso de modelos lingüísticos para extraer los contenidos semánticos representados en las conversaciones digitales que permite recrear un marco semántico. Para ello, se eligió un marco temporal específico para mapear el discurso digital de los ciudadanos y centrarse en la crisis climática: la cumbre de la COP25 con el discurso y aparición de Greta Thunberg como eje principal de análisis comunicativo. Su persona y discursos suelen provocar la intensificación y focalización del contenido del debate en Social Media. El procesamiento del lenguaje natural aplicado a través del método LDA analizó casi 40 mil publicaciones online publicadas en Diciembre 2019, procesando las nubes de palabras, extrayendo las principales palabras clave y hashtags, recreando la red de palabras en las entradas y finalmente construyendo la matriz de la descripción del calentamiento global y el cambio climático: polarizado, fragmentarizado y con noticias falsas y participación de negacionistas o expertos auto-proclamados. Como tal, el empleo de avanzados modelos de análisis de text- mining en el mundo online puede tener implicaciones para el futuro de la gestión de las estrategias de comunicación a la hora de responder a las crisis y proporciona las indicaciones de cómo manejar el discurso público online, así como profundizar en los métodos de monitorización online de las conversaciones sociales.
PB Forum XXI
YR 2022
FD 2022
LK https://hdl.handle.net/10630/25324
UL https://hdl.handle.net/10630/25324
LA spa
NO Smolak Lozano E, Nakayama A. (2022). Análisis semántico de discurso en social media sobre el cambio climático y calentamiento global con el enfoque en la opinión pública acerca de Greta Thunberg. CUICIID 2022. Madrid. España. Forum XXI.
NO Text mining y linguistica computacional aplicada al discurso online en Social Media sobre el cambio climático
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 21 ene 2026