RT Conference Proceedings
T1 Implementación de algoritmos meméticos con capacidad de auto-generación sobre CouchBD
A1 García-García, Manuel
A1 Nogueira-Collazo, Mariela
A1 Cotta-Porras, Carlos
A1 Fernández-Leiva, Antonio José
A1 Merelo-Guervós, Juan J.
K1 Algoritmos evolutivos
AB Los algoritmos meméticos constituyen un paradigma de optimización basado en la explotación sistemática del conocimiento acerca del problema que se desea resolver y de la combinación de ideas tomadas de diferentes metaheurísticas, tanto basadasen población como basadas en búsqueda local. Como la mayoría de los algoritmos evolutivos, los meméticos también han sido usados para resolver problemas de optimización en el campo de la Inteligencia Artificial, gracias a su capacidad de explorar espacios de búsqueda complejos en tiempos razonables. En este artículo se presenta una propuesta de implementación de algoritmos multimeméticos (esto es, algo-ritmos meméticos con capacidad de auto-generar las estrategias de búsqueda local) que emplea el sistema de Base de Datos CouchDB para manejar poblaciones persistentes y se hace un análisis del rendimiento que muestran estos algoritmos al resolver algunos problemas de optimización.
YR 2015
FD 2015-02-09
LK http://hdl.handle.net/10630/8790
UL http://hdl.handle.net/10630/8790
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.             Este trabajo está parcialmente financiado por la Junta de Andalucía dentro del proyecto P10-TIC-6083 (DNEMESIS), por el MICINN dentro del proyecto TIN2011-28627-C04 (ANYSELF)
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026