RT Conference Proceedings
T1 Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular
A1 López-Camacho, Esteban
A1 García Godoy, María Jesús
A1 García-Nieto, José Manuel
A1 Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús
A1 Aldana-Montes, José Francisco
K1 Optimización matemática
K1 Algoritmos computacionales
AB El acoplamiento molecular es un problema de optimización complejo cuyo objetivo es la predicción de la posición de un ligando en el sitio activo de un receptor con la mínima energía de unión. Este problema puede ser formulado como un problema de optimización de dos objetivos que minimiza la energía de unión y la desviación de la media cuadrática de las posiciones atómicas (RMSD) de los ligandos. En este contexto, el algoritmo multi-objetivo de swarm-intelligence SMPSO mostró un rendimiento destacable. SMPSO se caracteriza por usar un archivo externo para almacenar las soluciones no dominadas y como base para estrategia de selección de líder. En este artículo, se analizan diferentes variantes de SMPSO basadas en diferentes estrategias de archivo utilizando un benchmark de instancias moleculares. Este estudio revela que la variante SMPSOhv obtiene los mejores resultados.
YR 2016
FD 2016
LK http://hdl.handle.net/10630/12225
UL http://hdl.handle.net/10630/12225
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026