RT Generic
T1 Sistema de detección de presencia basado en microcontrolador para cámaras de movimiento panorámico utilizando redes neuronales artificiales
T2 Microcontroller-based presence detection system for panning cameras using artificial neural networks
A1 De Benito Picazo, José Jesús
K1 Microelectrónica
K1 Redes neuronales (Informática)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de Computadores - Trabajos Fin de Grado
AB La detección de movimiento es el primer proceso esencial en la extracción de información de imágenes con objetos que se desplazan sobre un fondo estático. A la hora de realizar tareas de detección de movimiento, las técnicas basadasen diferencias con el fondo son las más utilizadas debido a la alta calidad conseguida en los procesos de segmentación. No obstante, los requisitos de tiempo real y los altos costes computacionales hacen muy complicado para la mayoría de los algoritmos propuestos en la literatura existente el aprovechamiento de la diferencia con el fondo a la hora de utilizar dichos algoritmos en aplicaciones del mundo real.En este trabajo se presenta un nuevo algoritmo basado en redes neuronales artificiales que tiene como objetivo la detección de objetos en movimiento dentro de una escena tomada con cámaras de movimiento panorámico. Asimismo, tanto los requerimientos de memoria como el coste computacional del algoritmo de detección de movimiento se han optimizado para favorecer su despliegue en un microcontrolador modelo Broadcom BCM2837 montado en una placa Raspberry Pi, posibilitando el diseño e implementación de sistemas de monitorización y video-vigilancia de bajo coste.
YR 2018
FD 2018-03-22
LK https://hdl.handle.net/10630/15442
UL https://hdl.handle.net/10630/15442
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 4 mar 2026