RT Journal Article
T1 PQ-learning: aprendizaje por refuerzo multiobjetivo
A1 Ruiz-Montiel, Manuela
A1 Mandow-Andaluz, Lorenzo
A1 Pérez-de-la-Cruz-Molina, José Luis
K1 Aprendizaje
AB En este artí  culo describimos y analizamos PQ-learning, unalgoritmo para problemas de aprendizaje por refuerzo multiobjetivo. Elalgoritmo es una extensi ón de Q-learning, un algoritmo para problemasde aprendizaje por refuerzo escalares. Al contrario que otros algoritmos,PQ-learning no requiere informaci ón de preferencias sobre los objetivos,es aplicable a problemas con fronteras de Pareto no convexas y permiterecuperar a partir de los Q-valores las secuencias de acci ón correspondientes a diferentes polí  ticas Pareto- óptimas. PQ-learning ha sido aplicadoa dos problemas pertenecientes a un banco de pruebas propuesto en laliteratura de aprendizaje por refuerzo multiobjetivo
SN 978-84-695-8348-7
YR 2013
FD 2013-09
LK http://hdl.handle.net/10630/5908
UL http://hdl.handle.net/10630/5908
LA spa
NO Este trabajo está parcialmente fi nanciado por el Plan Nacional de I+D+I, proyecto TIN2009-14179 (Gobierno de España, Ministerio deCiencia e Innovaci ón) y por la Universidad de M álaga, Campus de ExcelenciaInternacional Andaluc  ía Tech. Manuela Ruiz-Montiel disfruta de una beca FPU(Gobierno de España, Ministerio de Educación)
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026