RT Generic
T1 FM Fact Label 2.0 : Desarrollo de funcionalidades avanzadas para la visualización de métricas de modelos de variabilidad
T2 FM Fact Label 2.0 : Development of advanced features for the visualization of feature models metrics
A1 Pérez de Guzmán de Miguel, Ángela
K1 Lenguajes de programación
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajo Fin de Grado
AB Los Modelos deCaracterísticas (FM, del inglés Feature Models) son herramientas esenciales en el ámbito de las Líneas de Productos de Software (SPL, del inglés Software Product Lines) para la definición y comprensión de sistemas software. Mediante una representación visual clara, generalmente en forma de árbol, los FMexponen la estructura y las interdependencias dentro de los sistemas. Sin embargo, gestionar estos modelos se vuelve más complicado a medida quelacomplejidad del producto aumenta, agravado por la falta de métodos estandarizados para su visualización y análisis. Para abordar estos desafíos, se desarrollaron métricas específicas diseñadas para cuantificar aspectos clave como la cohesión entre las características, la complejidad estructural y el grado de variabilidad. Este proyecto tiene como objetivo potenciar FM Fact Label, una aplicación que surgió para solucionar las limitaciones presentes en herramientas previas presentando el resultado del análisis en un diagrama visual inspirado en las etiquetas de información nutricional. En este trabajo se realizan mejoras para enriquecer aún más la aplicación, ampliando sus capacidades analíticas y mejorando su accesibilidad, flexibilidad en la visualización y opciones de exportación. Estas mejoras responden a la creciente demanda de soluciones capaces de gestionar la complejidad de los FM, especialmente en un contexto donde el Lenguaje Universal de Variabilidad (UVL, del inglés Universal Variability Language), estándar emergente que busca unificar los FM, está siendo cada vez más adoptado en la comunidad SPL. Esta nueva versión de FM Fact Label pretende consolidarse como una herramienta esencial para el avance del ecosistema UVL e impulsar la investigación y el desarrollo en el ámbito de las Líneas de Productos de Software, contribuyendo así a la creación de productos software de mayor calidad.
YR 2024
FD 2024-09
LK https://hdl.handle.net/10630/38233
UL https://hdl.handle.net/10630/38233
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 27 feb 2026