RT Generic
T1 Clasificación de imágenes histopatológicas de cáncer de mama utilizando técnicas de aprendizaje profundo
T2 Histopathological image classification of breast cancer using deep learning techniques
A1 Andújar Zambrano, Paula
K1 Imágenes, Tratamiento
K1 Mamas - Cáncer
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
AB En la actualidad, el uso de algoritmos clasificadores para el diagnóstico delcáncer es una práctica extendida en la rama de la oncología. Existen una grancantidad de algoritmos y modelos que ayudan a los profesionales de la salud adeterminar este tipo de patologías en los pacientes.En el caso de la clasificación del cáncer por imágenes, los algoritmos desarrollados para ello son las redes neuronales convolucionales, de los que han idosurgiendo variantes con diferentes características como el número de capas de lared, el tipo o el orden en el que estas se disponen.En este proyecto se estudiarán y aplicarán diferentes tipos de algoritmos de redes neuronales convolucionales ya implementados que nos permitirán clasificarimágenes histopatológicas del conjunto de BreaKHis. Con estos modelos construidos podremos escoger el que proporcione una mayor precisión para, posteriormente, implementar una aplicación web que permita a los usuarios un fáciluso de este clasificador.
YR 2022
FD 2022-09
LK https://hdl.handle.net/10630/25870
UL https://hdl.handle.net/10630/25870
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026