RT Dissertation/Thesis
T1 Application of Harris Hawks Optimization (HHO) and Genetic Algorithms to Biodata Systems.
A1 Al-Safi, Haedar E. S.
K1 Algoritmos genéticos - Tesis doctorales
AB Esta tesis presenta un estudio exhaustivo sobre la aplicación delalgoritmo de Optimización de Halcón de Harris (HHO) y algoritmos genéticos (GA) ensistemas de biodatos, con un enfoque particular en mejorar la precisión diagnóstica deenfermedades cardíacas y hepáticas. Al combinar HHO con redes neuronalesartificiales, esta investigación proporciona una solución poderosa para mejorar laselección de características, la clasificación y la interpretabilidad de modelos enconjuntos de datos complejos. El novedoso enfoque híbrido demostrado en estainvestigación muestra mejoras significativas en comparación con los métodostradicionales de aprendizaje automático, ofreciendo predicciones más precisas yconfiables en el diagnóstico médico. Las contribuciones de esta investigación van másallá del diagnóstico de enfermedades cardíacas y hepáticas, proporcionandoperspectivas para aplicaciones más amplias en el análisis de biodatos, como laagregación de señales de EEG y el intercambio seguro de datos médicos. Al integrar latecnología blockchain con la inteligencia artificial, la investigación demuestra unsistema escalable y seguro para gestionar datos médicos en las futuras ciudadesinteligentes.
PB UMA Editorial
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10630/37705
UL https://hdl.handle.net/10630/37705
LA eng
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026